Gebiedsreductiefactor

De statistiek van puntneerslag is niet direct te gebruiken voor een groter gebied. Immers: hoe groter het gebied hoe kleiner de kans dat de extreme puntneerslag op dat hele gebied valt. In een stochastenanalyse moeten we dus een correctie doorvoeren als we de neerslag die komt uit puntstatistieken willen toekennen aan een modelgebied.

het doorvertalen van de neerslagstatistiek van puntneerslag naar gebiedsneerslag doen we met de zogeheten gebiedsreductiefactor (Areal Reduction Factor). Deze gebiedsreductiefactor is afhankelijk van:

  1. duur van de neerslag
  2. oppervlak van het beschouwde gebied
  3. herhalingstijd van het neerslagvolume bij de gekozen duur

Bij het bepalen van de reductie spelen de volgende overwegingen:

Gebiedsreductiefactoren voor Nederland zijn onderzocht door Overeem (2009). Hij beschrijft daarin de gebiedsreductiefactor als functie van de drie hierboven beschreven afhankelijkheden.

Op Meteobase is de methodiek van Overeem toegankelijk gemaakt voor hydrologen. Onder Statistiek - Oppervlaktereductie is het mogelijk om voor een gegeven gebiedsoppervlak de reductiefactor te berekenen, als functie van neerslagduur en herhalingstijd.

Gebiedsreductiefactor in Meteobase

Gebiedsreductiefactor in Meteobase

Ook in De Nieuwe Stochastentool is de methode van Overeem geïmplementeerd en wel in drie varianten:

Gebiedsreductiefactor in De Nieuwe Stochastentool

Gebiedsreductiefactor in De Nieuwe Stochastentool
  • Voor ieder station geeft de gebruiker op welke reductiemethode moet worden gehanteerd (constante, oppervlak, geavanceerd)
  • Het oppervlak wordt opgegeven in km2
  • Oppervlak wordt alleen gebruikt bij de methodes ‘oppervlak’ en ‘geavanceerd’
Als constante
Als de gebruiker een constante oppervlaktereductie opgeeft wordt eenvoudigweg iedere bui uit de stochastenanalyse gereduceerd op basis van de opgegeven factor; ongeacht herhalingstijd of duur. Via bijvoorbeeld de getoonde Meteobase-link is het mogelijk om een reductiefactor in te schatten die van toepassing is op het gebied. Dit is de eenvoudigste vorm, maar doet dus geen recht aan het feit dat de reductie eigenlijk groter wordt bij toenemende herhalingstijd.

Afhankelijk van het gebiedsoppervlak en herhalingstijd
Door de reductie afhankelijk te maken van het gebied en de herhalingstijd doen we recht aan het onderzoek van Overeem (2009). Voor iedere bui afzonderlijk zal De Nieuwe Stochastentool berekenen wat de reductiefactor moet zijn en deze toepassen op de gehele bui.

Geavanceerd
In opdracht van het Hoogheemraadschap van Delfland heeft bureau HKV (Nederpel et.al. (2011)) de methode verder verfijnd. De gedachte erachter was dat inliggende duren binnen de gegeven neerslagduur wellicht een grotere herhalingstijd hebben dan de gehele bui zelf, en dat dus beter alleen die inliggende duur kan worden gereduceerd.

in de geavanceerde optie voert De Nieuwe Stochastentool de gebiedsreductie uit op basis van de laatstgenoemde methodiek:

Bij het schatten van de herhalingstijden houdt het algoritme geen rekening met seizoenen. Het neemt het volume en de duur en berekent aan de hand van STOWA (2024) de herhalingstijd, uitgaande van jaarrond-statistiek. Bij het berekenen van de reductiefactor wordt wel rekening gehouden met het onderscheid dat Overeem aanbrengt tussen lange (>720 minuten) en korte (<= 720 minuten) duren. Stel dat de bui zelf een lange duur heeft, maar de gevonden inliggende duur een korte, dan wordt de reductie van de inliggende duur berekend op basis van het algoritme voor korte buien.

Literatuur

Nederpel et.al. 2011. Hydraulische belasting regionale keringen Delfland. Rapport. HKV Lijn-in-water. https://www.dropbox.com/scl/fi/w6kszq74s1iyhz1ky09c7/Delfland_Gebiedsreductie_PR2129_10-defintief-rapport.pdf?rlkey=corwx2qjlkqwusjpnx0ka2inw&dl=0.
Overeem. 2009. Climatology of extreme rainfall from rain gauges and weather radar. Artikel. Wageningen University & Research. https://edepot.wur.nl/14584.
STOWA. 2024. Statistiek van Extreme Neerslag in Nederland. Rapport 2004-26. STOWA. https://www.stowa.nl/sites/default/files/2024-11/STOWA%202024-37%20WEB.pdf.